A medida que el acceso a la inteligencia artificial aumenta r\u00e1pidamente, algunos grupos criminales de Am\u00e9rica Latina han empezado a utilizarla con fines delictivos.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la inteligencia artificial (IA) lleva mucho tiempo despertando inter\u00e9s en los mundos de la ciencia y la ciencia ficci\u00f3n, el lanzamiento de ChatGPT en 2022 populariz\u00f3 una forma de IA conocida como grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM). Y a medida que la IA se hace m\u00e1s prevalente, el crimen organizado ha comenzado a adoptar la tecnolog\u00eda, y las fuerzas de seguridad luchan por seguirle el ritmo.<\/p>\n\n\n\n
La mayor\u00eda de los cuerpos policiales de la regi\u00f3n \u00abtienen m\u00e1s inteligencia y m\u00e1s capacidad de investigaci\u00f3n frente a las organizaciones criminales an\u00e1logas tradicionales\u00bb, dijo a InSight Crime Carlos Solar, experto en ciberseguridad para Am\u00e9rica Latina del Royal United Services Institute for Defence and Security Studies (Real Instituto de Servicios Unidos para Estudios de Defensa y Seguridad).<\/p>\n\n\n\n
\nVEA TAMBI\u00c9N: <\/mark><\/strong>Programas de cibersecuestro creados en Venezuela atacan instituciones de Latinoam\u00e9rica<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Sin embargo, a medida que la popularidad de la IA criminal crece y las investigaciones revelan m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las t\u00e9cnicas delictivas, el uso de las nuevas tecnolog\u00edas por parte del crimen organizado se hace cada d\u00eda m\u00e1s evidente. Estas son cuatro formas en que los grupos criminales est\u00e1n utilizando la IA en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n
Pero primero, \u00bfqu\u00e9 es un LLM?<\/h2>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda LLM se est\u00e1 integrando en cada vez m\u00e1s programas que ahora cuentan con asistentes de IA para ayudar a escribir y automatizar tareas. Pero, \u00bfqu\u00e9 es? Es una forma de aprendizaje autom\u00e1tico popularizado por ChatGPT que permite a los usuarios comunicarse de forma natural con los modelos de IA, haciendo que la tecnolog\u00eda emergente sea m\u00e1s intuitiva y f\u00e1cil de usar.<\/p>\n\n\n\n
Los LLM permiten utilizar el lenguaje natural para interactuar con el modelo, haciendo preguntas y peticiones como lo har\u00eda un humano. Y el modelo responde con un lenguaje igualmente natural, lo que hace que interactuar con un LLM sea intuitivo sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n
Aunque editar digitalmente una imagen o escribir c\u00f3digo para automatizar una tarea ha sido posible durante a\u00f1os, este tipo de tareas requer\u00edan herramientas y conocimientos especializados que a menudo exig\u00edan a\u00f1os de formaci\u00f3n o programas costosos. Ahora, las herramientas de IA permiten producir una foto realista, escribir con naturalidad en un idioma extranjero o enviar autom\u00e1ticamente un gran n\u00famero de correos electr\u00f3nicos con algunos programas gratuitos y un poco de experimentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u2018Deep Fakes\u2019<\/h2>\n\n\n\n
Los grupos criminales han aprovechado las im\u00e1genes realistas generadas por IA y las voces falsas para cometer fraudes y extorsiones.<\/p>\n\n\n\n
Recibes una llamada y reconoces la voz. Es tu sobrino, tu nieta o tu primo. Han sido secuestrados y debes pagar un rescate, o tienen una emergencia y necesitan dinero.<\/p>\n\n\n\n
Pero, en realidad, tu ser querido est\u00e1 bien. Un grupo criminal utiliz\u00f3 grabaciones de las redes sociales y algunas herramientas de IA para imitar su voz por tel\u00e9fono. A medida que la IA ha ido avanzando, el realismo de la imitaci\u00f3n de la voz y el p\u00e1nico inducido al pensar que alguien querido est\u00e1 en peligro pueden hacer que la estafa sea m\u00e1s eficaz. Esta t\u00e1ctica ha sido utilizada<\/u><\/a> por criminales peruanos y se est\u00e1 extendiendo por todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n
\nVEA TAMBI\u00c9N: <\/mark><\/strong>Operaci\u00f3n en Brasil demuestra la digitalizaci\u00f3n del crimen organizado<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Los deep fakes no se limitan a imitar la voz de alguien. La IA tambi\u00e9n puede producir im\u00e1genes y videos cada vez m\u00e1s realistas. En la frontera entre Estados Unidos y M\u00e9xico, por ejemplo, se ha reportado que grupos criminales que utilizan im\u00e1genes falsas para estafar a las familias de migrantes desaparecidos. Los grupos crean sitios web haci\u00e9ndose pasar por organizaciones que ayudan a encontrar a personas desaparecidas. Luego piden a las familias fotos de la persona desaparecida para identificarla. Pero los grupos utilizan las fotos para crear im\u00e1genes o videos falsos y convincentes de la persona desaparecida, diciendo que fue secuestrada y que las familias deben pagar un rescate.<\/p>\n\n\n\n
Optimizaci\u00f3n de los fraudes existentes<\/h2>\n\n\n\n
El crimen organizado est\u00e1 aplicando la IA a estafas financieras ya existentes, aumentando su eficacia y escala.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de los deep fakes, los criminales est\u00e1n haciendo m\u00e1s convincentes viejas estafas. En otras estafas, la IA ayuda a los grupos delictivos a llegar a m\u00e1s v\u00edctimas potenciales en menos tiempo y con menos recursos.<\/p>\n\n\n\n
La IA puede ahorrar tiempo. En lugar de llamar personalmente a cada una de las v\u00edctimas potenciales, se puede configurar un programa para que llame a un mont\u00f3n de contactos a la vez, explica Solar a InSight Crime. \u201cGastas menos recursos y probablemente obtendr\u00e1s una recompensa mucho mayor\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Los grupos criminales est\u00e1n utilizando IA para automatizar las llamadas, as\u00ed como chatbots y otras formas de IA generativa para interactuar con las v\u00edctimas potenciales. Los estafadores han recurrido a aplicaciones de citas con chatbots, incluido uno conocido como LoveGPT, que iniciar\u00e1 una conversaci\u00f3n. Los bots se utilizan en estafas conocidas como \u201cpig butchering\u201d, en las que los estafadores intentan establecer una conexi\u00f3n emocional con la v\u00edctima a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n. Una vez ganada la confianza, los estafadores piden dinero, a menudo inventando una historia sobre una emergencia tr\u00e1gica o presentando una falsa oportunidad de inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la automatizaci\u00f3n puede ayudar a grupos m\u00e1s peque\u00f1os a operar a mayor escala, algunos de los grupos m\u00e1s poderosos de la regi\u00f3n podr\u00edan estar involucr\u00e1ndose. Una evaluaci\u00f3n<\/u><\/a> de Interpol advirti\u00f3 que el Cartel Jalisco Nueva Generaci\u00f3n (CJNG<\/u><\/a>) de M\u00e9xico, y el Primer Comando Capital (Primeiro Comando da Capital, PCC<\/u><\/a>) y el Comando Rojo (Comando Vermelho, CV<\/u><\/a>) de Brasil est\u00e1n participando en este tipo de fraudes.<\/p>\n\n\n\n
Mejor phishing<\/h2>\n\n\n\n
Los LLM est\u00e1n ayudando a los ciberdelincuentes a afinar sus mensajes, imitar jefes y crear m\u00e1s correos electr\u00f3nicos con mayor rapidez.<\/p>\n\n\n\n
Te llega un correo electr\u00f3nico de tu jefe. Es urgente. Se han quedado sin acceso a su cuenta, pero tienen que terminar algo ya mismo para un cliente, as\u00ed que te piden tu nombre de usuario para hacerlo a tiempo. Respondes sin dudarlo, pensando que est\u00e1s ayudando a tu jefe. M\u00e1s tarde, cuando tu jefe no tiene ni idea de lo que est\u00e1s hablando, vuelves a leer el correo electr\u00f3nico, esta vez con m\u00e1s atenci\u00f3n, y te das cuenta de que no fue enviado desde el correo electr\u00f3nico de tu jefe, sino desde uno sorprendentemente similar.<\/p>\n\n\n\n
Los correos electr\u00f3nicos fraudulentos, conocidos como phishing, utilizan la urgencia y la imitaci\u00f3n para enga\u00f1ar a las v\u00edctimas y hacerles entregar sus credenciales o instalar programas maliciosos. En Brasil, por ejemplo, un grupo de ciberdelincuentes llamado PINEAPPLE<\/u><\/a> se hace pasar por el servicio federal de impuestos. Env\u00edan correos electr\u00f3nicos con un enlace que lleva a una imitaci\u00f3n del sitio web oficial del gobierno. Cuando las v\u00edctimas intentan descargar documentos fiscales, en su lugar descargan programas maliciosos. En Colombia, el gobierno advirti\u00f3<\/u><\/a> que el phishing es ahora el \u201cm\u00e9todo m\u00e1s utilizado por delincuentes cibern\u00e9ticos para estafar y obtener informaci\u00f3n confidencial de forma fraudulenta\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A medida que la IA mejora, puede cambiar mejor su tono e imitar el estilo de las personas. Los delincuentes son capaces de elaborar correos electr\u00f3nicos personalizados<\/u><\/a> con los que es m\u00e1s probable que las v\u00edctimas interact\u00faen antes incluso de que sospechen que algo puede ir mal.<\/p>\n\n\n\n
\u201cPuedes ver f\u00e1cilmente, incluso en tu propia bandeja de entrada, c\u00f3mo el phishing ha pasado del \u201cpr\u00edncipe nigeriano\u201d pidiendo dinero a correos electr\u00f3nicos muy sofisticados, con el estilo correcto, con las tipograf\u00edas correctas, con el nombre de la persona\u201d, dijo Solar.<\/p>\n\n\n\n
Y como ocurre con otros fraudes, la IA puede ayudar a automatizar tareas, enviando cientos de correos electr\u00f3nicos. Desde el lanzamiento de ChatGPT, los correos electr\u00f3nicos de phishing han aumentado m\u00e1s de un 4.000%, seg\u00fan un informe<\/u><\/a> de la empresa de ciberseguridad Slash Next. Y aunque los principales LLM disponen de mecanismos de protecci\u00f3n para tratar de evitar que los delincuentes abusen del software, el mundo criminal sigue encontrando alternativas.<\/p>\n\n\n\n
Escribir malware<\/em><\/h2>\n\n\n\n