A medida que los avances en Inteligencia Artificial (IA) se extienden a casi todos los \u00e1mbitos de la vida, tanto las organizaciones criminales como las autoridades est\u00e1n adoptando estas nuevas tecnolog\u00edas para intentar sacar ventaja. Estos son los cinco temas que InSight Crime seguir\u00e1 de cerca en 2026.<\/p>\n\n\n\n
La IA est\u00e1 haciendo que el desarrollo de software sea m\u00e1s eficiente y permita crecer r\u00e1pidamente en volumen y alcance y, como resultado, a los cibercriminales les resulta m\u00e1s f\u00e1cil que nunca desarrollar y desplegar malware a medida.<\/p>\n\n\n\n
Los modelos de lenguaje a gran escala (Large Language Models, LLM), como ChatGPT, ahora permiten que personas sin habilidades avanzadas de programaci\u00f3n escriban y depuren c\u00f3digo y desarrollen aplicaciones funcionales con ayuda de IA. Conocido en el mundo tecnol\u00f3gico como vibe coding<\/em>, este proceso permite a programadores novatos describir a un LLM la aplicaci\u00f3n que quieren crear, ejecutar el c\u00f3digo que la IA genera y luego devolverle los mensajes de error al modelo, repitiendo el ciclo hasta obtener una aplicaci\u00f3n funcional.<\/p>\n\n\n\n El vibe coding<\/em> funciona bien para operaciones peque\u00f1as, aunque la falta de conocimientos t\u00e9cnicos de un programador inexperto puede limitar la escalabilidad o el desarrollo de aplicaciones m\u00e1s sofisticadas. Lo crucial es que este proceso es muy r\u00e1pido. La mayor\u00eda de los LLM tienen reglas que les proh\u00edben realizar actividades maliciosas, pero estas restricciones se eluden con facilidad. Adem\u00e1s, algunos programas maliciosos no son peligrosos tanto por lo que hacen, sino por la forma en que se utilizan<\/a> \u2014generalmente a trav\u00e9s de v\u00edctimas desprevenidas que hacen clic en un enlace malicioso o creen que est\u00e1n descargando un software leg\u00edtimo\u2014.<\/p>\n\n\n\n Cuando se trata de programadores con experiencia, la IA tambi\u00e9n est\u00e1 aumentando su eficiencia. Los LLM pueden ayudar a resolver problemas complejos de programaci\u00f3n o a identificar vulnerabilidades en los sistemas de seguridad de un objetivo. Quiz\u00e1s lo m\u00e1s peligroso son los \u201cagentes\u201d de IA que, una vez configurados adecuadamente, pueden lanzar ataques ininterrumpidos sin supervisi\u00f3n humana \u2014e incluso adaptarse por s\u00ed solos a las medidas de seguridad\u2014. Anthropic, la empresa detr\u00e1s del LLM Claude, interrumpi\u00f3 recientemente una ofensiva de ciberespionaje impulsada por IA de este tipo.<\/p>\n\n\n\n \u201cCreemos que este es el primer caso documentado de un ciberataque a gran escala ejecutado sin una intervenci\u00f3n humana sustancial\u201d, se\u00f1al\u00f3 la compa\u00f1\u00eda<\/a> en su informe. Y aunque este caso probablemente estuvo vinculado a un grupo respaldado por un Estado, a medida que la IA se vuelve m\u00e1s potente y accesible, es probable que organizaciones criminales m\u00e1s peque\u00f1as adopten esta automatizaci\u00f3n para obtener ganancias r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n VEA TAMBI\u00c9N:<\/strong> <\/mark>Cuatro formas en que la IA est\u00e1 transformando el crimen organizado en Am\u00e9rica Latina <\/a><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Este aumento de la eficiencia resulta especialmente peligroso. Dada la cantidad de canales disponibles para los cibercriminales<\/a>, los ataques potenciados por IA amenazan todo lo que est\u00e9 conectado a internet, desde tel\u00e9fonos hasta refrigeradores. Muchos dispositivos inteligentes nuevos tienen sistemas de seguridad d\u00e9biles, lo que los hace m\u00e1s f\u00e1ciles de vulnerar y tomar control. Y aunque estos dispositivos no sean particularmente potentes, los cibercriminales pueden encadenar millones de ellos \u2014lo que se conoce como una botnet<\/em>\u2014 para lanzar ataques. Tambi\u00e9n pueden infiltrarse en un dispositivo inteligente con seguridad d\u00e9bil y, desde all\u00ed, propagarse a la computadora con la que est\u00e9 vinculado.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, los propios LLM se han convertido en objetivos<\/a>. La naturaleza interactiva de estos chatbots es dif\u00edcil de asegurar y, a medida que los cibercriminales se vuelven m\u00e1s creativos, ya existen casos de LLM con acceso a informaci\u00f3n sensible que han sido vulnerados y cuyos datos han sido robados.<\/p>\n\n\n\n Las organizaciones criminales m\u00e1s tradicionales han comenzado a adoptar la IA<\/a> para potenciar fraudes y esquemas criminales ya existentes.<\/p>\n\n\n\n El primer ejemplo de fraude potenciado con IA en Am\u00e9rica Latina que llam\u00f3 la atenci\u00f3n de InSight Crime fue el uso de clonaci\u00f3n de voz para extorsiones<\/a>. Grupos \u2014particularmente, en Per\u00fa\u2014 tomaban audios de redes sociales y usaban IA para imitar la voz de una persona, luego llamaban a sus familiares fingiendo un secuestro y exigiendo un rescate.<\/p>\n\n\n\n Pero los fraudes impulsados por IA se volvieron a\u00fan m\u00e1s sofisticados este a\u00f1o. En Brasil, grupos criminales comenzaron a utilizar IA para imitar los rostros de las v\u00edctimas<\/a> y evadir sistemas de seguridad biom\u00e9trica. Tecnolog\u00edas que antes se consideraban de las m\u00e1s seguras \u2014como el escaneo facial utilizado por gobiernos y bancos para proteger cuentas\u2014 podr\u00edan volverse obsoletas gracias a la IA.<\/p>\n\n\n\n Y a medida que poderosas bandas carcelarias y organizaciones dedicadas al tr\u00e1fico de drogas, como el Cartel de Sinaloa<\/a> en M\u00e9xico y el Primer Comando Capital (Primeiro Comando da Capital, PCC<\/a>) en Brasil, incorporan cada vez m\u00e1s nuevas tecnolog\u00edas<\/a>, la brecha entre el crimen callejero y el cibercrimen probablemente seguir\u00e1 reduci\u00e9ndose. Dado que muchos grupos en la regi\u00f3n reclutan dentro de las c\u00e1rceles, un mayor n\u00famero de arrestos de cibercriminales podr\u00eda dar lugar a nuevas alianzas entre organizaciones criminales tradicionales y digitales.<\/p>\n\n\n\n Las organizaciones criminales comenzaron a utilizar drones hace a\u00f1os para el tr\u00e1fico de drogas, la vigilancia<\/a> y los atentados con explosivos<\/a>. Pero ahora, los avances en tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial est\u00e1n haciendo que este recurso sea una herramienta criminal a\u00fan m\u00e1s eficaz.<\/p>\n\n\n\n La invasi\u00f3n rusa de Ucrania l<\/a>lev\u00f3 a que peque\u00f1os drones<\/a> \u2014dise\u00f1ados originalmente para uso recreativo o para grabaciones\u2014 fueran equipados con explosivos y convertidos en armas en el campo de batalla. Esta pr\u00e1ctica tambi\u00e9n est\u00e1 siendo adoptada por organizaciones criminales en Am\u00e9rica Latina, quiz\u00e1 de forma m\u00e1s notoria por el Comando Rojo<\/a> (Comando Vermelho, CV) en R\u00edo de Janeiro, Brasil, donde la banda utiliz\u00f3 drones durante una incursi\u00f3n policial letal<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En Ucrania, devastada por la guerra, la IA ya se utiliza para hacer que estos \u201cdrones de fabricaci\u00f3n artesanal\u201d sean m\u00e1s aut\u00f3nomos y precisos. Las autoridades temen ahora que estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n se filtren al mundo criminal. \u201cEl desarrollo de drones asequibles, habilitados con IA y resistentes a la guerra electr\u00f3nica plantea nuevos desaf\u00edos para las fuerzas del orden ante un posible uso criminal y terrorista\u201d, advirti\u00f3 un informe reciente de Europol<\/a>.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 de su uso ofensivo, las organizaciones criminales llevan tiempo utilizando drones para labores de vigilancia<\/a>. Las organizaciones dedicadas al tr\u00e1fico de drogas en M\u00e9xico, por ejemplo, los han empleado para espiar a rivales y a las fuerzas de seguridad, as\u00ed como para intimidar a civiles. A medida que la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial impulsada por IA se vuelve m\u00e1s accesible, los grupos criminales podr\u00edan combinarla con drones para ampliar sus capacidades de vigilancia, identificar a funcionarios de seguridad o a activistas contra el crimen y luego atacarlos a ellos o a sus familias.<\/p>\n\n\n\n Mientras los criminales usan la IA para ampliar sus capacidades il\u00edcitas, los gobiernos intentan responder incorporando esta tecnolog\u00eda a nuevas y m\u00e1s eficaces herramientas de lucha contra el crimen. La IA promete varias ventajas frente al trabajo humano en la lucha contra el crimen organizado. Los esc\u00e1neres impulsados por IA pueden detectar variaciones en im\u00e1genes imperceptibles el ojo humano, lo que permitir\u00eda identificar cargamentos de drogas que hoy pasan desapercibidos. Adem\u00e1s, la IA no se cansa ni se aburre, lo que reduce la probabilidad de que se pase por alto una anomal\u00eda al final de una jornada extensa. Tampoco \u201cmirar\u00e1 hacia otro lado\u201d cuando alguien le entregue un sobre con dinero, ni tiene una familia que pueda ser amenazada si se niega a dejar pasar un cargamento sin inspecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n VEA TAMBI\u00c9N:<\/strong> <\/mark>De conductores fantasmas a m\u00e9dicos falsos: el auge criminal con IA en Brasil<\/a><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Las aplicaciones potenciales son casi infinitas. En Chile, la IA se est\u00e1 utilizando para intentar detectar redes criminales<\/a>. Ecuador anunci\u00f3 que desplegar\u00e1 nuevas tecnolog\u00edas de IA contra el contrabando, la miner\u00eda ilegal y la pesca ilegal<\/a>. Por su parte, Naciones Unidas (ONU) ha instado a los pa\u00edses a explorar la IA como herramienta para detectar y disuadir la corrupci\u00f3n. \u201cLas tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial tienen el potencial de acelerar la corrupci\u00f3n, pero tambi\u00e9n de ayudarnos a detectarla y prevenirla\u201d, afirm\u00f3 el secretario general de la ONU Ant\u00f3nio Guterres<\/a> durante una conferencia en Doha.<\/p>\n\n\n\n Pese a estos avances, los gobiernos \u2014atados a regulaciones y a escalas salariales que no pueden competir con el sector privado\u2014 suelen ir por detr\u00e1s de las innovaciones criminales. En su intento por ponerse al d\u00eda, las fuerzas de seguridad pueden desplegar tecnolog\u00edas no probadas o poco refinadas, a costa de los impuestos de los ciudadanos y de su privacidad.<\/p>\n\n\n\n El uso de software de reconocimiento facial inexacto ya ha provocado la detenci\u00f3n de personas inocentes<\/a>, pese a que exist\u00edan pruebas de que no pod\u00edan haber cometido el delito. Estos sistemas son menos precisos cuando se aplican a personas de piel m\u00e1s oscura<\/a>, reproducen sesgos raciales, generan m\u00e1s errores y socavan la confianza en las autoridades, como ha ocurrido en Brasil.<\/p>\n\n\n\n En Ecuador, el nuevo sistema est\u00e1 siendo desarrollado por Palantir, que ha recibido cerca de US$1.000 millones en financiaci\u00f3n del gobierno de Estados Unidos, lo que ha despertado temores sobre la creaci\u00f3n de un Estado de vigilancia privatizado<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Las herramientas, en s\u00ed mismas, no son inherentemente buenas o malas. Pueden utilizarse como mecanismos eficaces contra el crimen o convertirse en instrumentos de abuso contra la ciudadan\u00eda. En una regi\u00f3n donde el puntaje promedio de la democracia en Am\u00e9rica Latina ha disminuido<\/a> a\u00f1o tras a\u00f1o durante m\u00e1s de una d\u00e9cada, y donde la seguridad es cada vez m\u00e1s una prioridad electoral<\/a> \u2014incluso cuando eso implica sacrificar derechos\u2014, las tecnolog\u00edas introducidas con la promesa de combatir el crimen organizado podr\u00edan transformarse f\u00e1cilmente en herramientas de opresi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Desde malware automatizado hasta drones y sistemas de vigilancia, la inteligencia artificial est\u00e1 acelerando la adaptaci\u00f3n de los grupos criminales y empujando a los Estados a respuestas cada vez m\u00e1s arriesgadas, con consecuencias profundas para la seguridad en la regi\u00f3n. En InSight Crime detallamos los cinco temas que estamos siguiendo de cerca de cara a 2026.<\/p>\n","protected":false},"author":241,"featured_media":331493,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-feature.php","format":"standard","meta":{"newspack_ads_suppress_ads":false,"newspack_popups_has_disabled_popups":false,"newspack_sponsor_sponsorship_scope":"","newspack_sponsor_native_byline_display":"inherit","newspack_sponsor_native_category_display":"inherit","newspack_sponsor_underwriter_style":"inherit","newspack_sponsor_underwriter_placement":"inherit","_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false,"_newspack_byline_active":false,"_newspack_byline":"","newspack_hide_updated_date":false,"newspack_show_updated_date":false,"newspack_featured_image_position":"above","newspack_post_subtitle":"","newspack_article_summary_title":"Overview:","newspack_article_summary":"","_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[741],"tags":[584,558,597,663,604,583,549,628,581,643],"newspack_spnsrs_tax":[],"coauthors":[4392],"class_list":["post-331504","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-brazil","tag-sinaloa-cartel","tag-red-command","tag-cyber-crime","tag-ecuador","tag-extortion","tag-mexico","tag-pcc","tag-peru","tag-security-policy","entry"],"parsely":{"version":"1.1.0","canonical_url":"https:\/\/insightcrime.org\/es\/news\/crimen-organizado-ia-5-temas-que-seguiremos-de-cerca-2026\/","meta":{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"Crimen organizado e IA: 5 temas que seguiremos de cerca en 2026","url":"http:\/\/insightcrime.org\/es\/news\/crimen-organizado-ia-5-temas-que-seguiremos-de-cerca-2026\/","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"http:\/\/insightcrime.org\/es\/news\/crimen-organizado-ia-5-temas-que-seguiremos-de-cerca-2026\/"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/insightcrime.org\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Featured-Image-5-Ai-Topics-for-2026-InSightCrime.jpg?resize=150%2C150&quality=100&ssl=1","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/i0.wp.com\/insightcrime.org\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Featured-Image-5-Ai-Topics-for-2026-InSightCrime.jpg?fit=1336%2C768&quality=100&ssl=1"},"articleSection":"News","author":[{"@type":"Person","name":"Christopher Newton"}],"creator":["Christopher Newton"],"publisher":{"@type":"Organization","name":"InSight Crime","logo":"https:\/\/insightcrime.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logo.png"},"keywords":["brasil","cartel de sinaloa","comando vermelho","crimen cibern\u00e9tico","ecuador","extorsi\u00f3n","m\u00e9xico","pcc","per\u00fa","pol\u00edticas de seguridad"],"dateCreated":"2026-01-26T16:53:14Z","datePublished":"2026-01-26T16:53:14Z","dateModified":"2026-01-26T16:54:33Z"},"rendered":"\n\n\n\n\n\n\n","tracker_url":"https:\/\/cdn.parsely.com\/keys\/insightcrime.org\/p.js"},"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":320498,"url":"https:\/\/insightcrime.org\/es\/news\/conductores-fantasmas-a-medicos-falsos-auge-criminal-con-ia-en-brasil\/","url_meta":{"origin":331504,"position":0},"title":"De conductores fantasmas a m\u00e9dicos falsos: el auge criminal con IA en Brasil","author":"Bruce Kay","date":"24 de septiembre de 2025","format":false,"excerpt":"En Brasil, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave de los grupos criminales para ejecutar fraudes financieros cada vez m\u00e1s complejos, mientras bancos, legisladores y fuerzas de seguridad se esfuerzan por seguirles el ritmo. 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