{"id":66927,"date":"2017-08-21T14:35:16","date_gmt":"2017-08-21T14:35:16","guid":{"rendered":"https:\/\/insightcrime.org\/uncategorized\/seis-ciudades-colombia-lideres-uso-big-data-combatir-crimen\/"},"modified":"2023-04-24T16:23:14","modified_gmt":"2023-04-24T21:23:14","slug":"seis-ciudades-colombia-lideres-uso-big-data-combatir-crimen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insightcrime.org\/es\/noticias\/analisis\/seis-ciudades-colombia-lideres-uso-big-data-combatir-crimen\/","title":{"rendered":"Seis ciudades en Colombia son l\u00edderes en el uso de Big Data para combatir el crimen"},"content":{"rendered":"\n

El crimen y la violencia han existido durante siglos, en Latinoam\u00e9rica y el Caribe, y en todo el mundo. Pero nuestra comprensi\u00f3n de por qu\u00e9 las personas cometen cr\u00edmenes y por qu\u00e9 cometen cr\u00edmenes en lugares determinados y no en otros sigue siendo incipiente. En algunos casos, los gobiernos han mejorado su investigaci\u00f3n criminal o el control de \u00e1reas de alta delincuencia, tambi\u00e9n conocidas como puntos calientes<\/a>. Pero para prevenir el crimen efectivamente se requiere una comprensi\u00f3n mucho m\u00e1s matizada de por qu\u00e9 los cr\u00edmenes ocurren en un principio.<\/p>\n\n\n\n

En varias ciudades colombianas, trataremos de lograr exactamente eso. De la misma manera que la tecnolog\u00eda ha permitido a la medicina profundizar en las causas de la enfermedad y desarrollar tratamientos m\u00e1s eficaces, \u201cBig Data\u201d permite un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de las causas de la delincuencia, para luego desarrollar intervenciones m\u00e1s efectivas para prevenir el crimen y responder cuando ocurre.<\/p>\n\n\n\n

*Este art\u00edculo fue editado para mayor claridad y publicado con el permiso de Sin Miedos<\/a>. No representa necesariamente las opiniones de InSight Crime. Vea el art\u00edculo original aqu\u00ed<\/a>.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como lo dijo el vicepresidente de Colombia y exgeneral Oscar Naranjo<\/a>, la actual era de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha generado los datos y las herramientas necesarias para ir m\u00e1s all\u00e1  de las recetas tradicionales en el control y la prevenci\u00f3n del delito, y adoptar enfoques innovadores para entender y responder mejor a nuestros problemas m\u00e1s complejos.<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 es exactamente Big Data y c\u00f3mo puede ayudar?<\/h3>\n\n\n\n

Como dice Sandy Pentland<\/a>, podemos entender el Big Data como las migajas de pan digitales que generamos en nuestro d\u00eda a d\u00eda. Datos derivados de llamadas telef\u00f3nicas, pagos con tarjeta de cr\u00e9dito, interacciones en l\u00ednea, uso de aplicaciones y muchos otros. Estas cantidades masivas de migajas digitales geocodificadas nos dan informaci\u00f3n sobre qui\u00e9n y c\u00f3mo nos relacionamos, c\u00f3mo nos movemos e interactuamos con los lugares que nos rodean, y qu\u00e9 caracteriza estos lugares, entre otros factores.<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de estos datos no son ni generados por el gobierno ni abiertos al p\u00fablico. Por lo general, est\u00e1n en manos de empresas privadas que ahora est\u00e1n empezando a pensar en la mejor manera de usarlos, tanto para los intereses privados como p\u00fablicos. Algunas de estas empresas han llegado a acuerdos con instituciones de investigaci\u00f3n para compartir segmentos de sus datos para que estas instituciones prueben su valor en la descripci\u00f3n y predicci\u00f3n de los fen\u00f3menos sociales y, en \u00faltima instancia, para orientar recomendaciones de pol\u00edtica p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de recetas tradicionales<\/h3>\n\n\n\n

Generalmente, las recetas tradicionales no s\u00f3lo en la prevenci\u00f3n del crimen, sino en el an\u00e1lisis de datos para el desarrollo, se han centrado en las caracter\u00edsticas est\u00e1ticas del individuo o de las comunidades. Estas incluyen, por ejemplo, el nivel socioecon\u00f3mico, la edad, el g\u00e9nero, el nivel educativo, el empleo y otros. Si bien estos son ciertamente \u00fatiles, el big data nos dice mucho sobre c\u00f3mo nos relacionamos unos con otros.<\/p>\n\n\n\n

Cada vez m\u00e1s, la literatura en sociolog\u00eda, psicolog\u00eda y f\u00edsica social<\/a> ha demostrado que estos atributos y nuestras redes sociales influyen fuertemente en nuestros comportamientos y decisiones. Entonces, s\u00f3lo tiene sentido complementar nuestras estad\u00edsticas existentes con estos datos para aprender m\u00e1s no s\u00f3lo sobre las personas, sino tambi\u00e9n sobre sus redes e interacciones. De hecho, los an\u00e1lisis que usan Big Data ya han demostrado ser \u00fatiles para predecir la difusi\u00f3n de enfermedades<\/a>, los niveles de crimen <\/a>y los patrones de transporte<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En Colombia, planeamos dar un paso importante para responder preguntas que siguen sin resolverse, no s\u00f3lo en el pa\u00eds, sino en  el mundo. Por ejemplo, queremos ir m\u00e1s all\u00e1 de la predicci\u00f3n de puntos calientes del crimen, y entender por qu\u00e9 est\u00e1n donde est\u00e1n, y encontrar factores que disuaden o facilitan la criminalidad a nivel local. Queremos saber c\u00f3mo podemos afectar la sensaci\u00f3n de impunidad para reducir la delincuencia y hasta qu\u00e9 punto podemos influir en las redes sociales para alterar los comportamientos de los individuos y reducir la criminalidad.<\/p>\n\n\n\n

Pero sabemos que para hacerlo, necesitamos algo m\u00e1s que datos.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de los datos<\/h3>\n\n\n\n

Las letras may\u00fascula B y D en Big Data no son un accidente. El Big Data es un ecosistema<\/a> y no se refiere s\u00f3lo a cantidades masivas de datos, sino tambi\u00e9n a nuestra capacidad para entenderlos y analizarlos, y al involucramiento de los ciudadanos y las comunidades en su uso. Estos constituyen los tres elementos de Big Data: <\/a>datos, capacidades y comunidades.<\/p>\n\n\n\n

Para responder efectivamente al crimen y la violencia en el siglo 21, necesitamos proyectos que vayan m\u00e1s all\u00e1 de los datos masivos, proyectos que tambi\u00e9n crean capacidades locales y asociaciones para asegurar que nuestros avances t\u00e9cnicos y tecnol\u00f3gicos sean tambi\u00e9n sostenibles y replicables. La construcci\u00f3n de capacidades locales y la participaci\u00f3n de los ciudadanos en el uso y an\u00e1lisis de sus propios datos se vuelven a\u00fan m\u00e1s importantes con las crecientes preocupaciones sobre los sesgos en los algoritmos detr\u00e1s de los datos<\/a>, as\u00ed como su potencial para aumentar la vigilancia y autoritarismo de los gobiernos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Trabajando de la mano con seis ciudades colombianas, instituciones acad\u00e9micas locales, DataPop Alliance<\/a>, el MIT Media Lab<\/a> y otros aliados clave, esperamos ir m\u00e1s all\u00e1 de probar el valor de Big Data para el desarrollo, sino tambi\u00e9n construir capacidades que permitan a los gobiernos locales utilizar y analizar de manera sostenible lo que muchos llaman ahora \u201cel nuevo petr\u00f3leo\u201d.<\/a><\/p>\n\n\n\n

*Este art\u00edculo fue editado para mayor claridad y publicado con el permiso de Sin Miedos<\/a>. No representa necesariamente las opiniones de InSight Crime. Vea el art\u00edculo original aqu\u00ed<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El crimen y la violencia han existido durante siglos, en Latinoam\u00e9rica y el Caribe, y en todo el mundo. Pero nuestra comprensi\u00f3n de por qu\u00e9 las personas cometen cr\u00edmenes y por qu\u00e9 cometen cr\u00edmenes en lugares determinados y no en otros sigue siendo incipiente. En algunos casos, los gobiernos han mejorado su investigaci\u00f3n criminal o el control de \u00e1reas de alta delincuencia, tambi\u00e9n conocidas como puntos calientes<\/a>. 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